Antes de empezar a hacer el recolector de residuos, tenemos que hacer un modelo de Machine Learning para identificar el tipo de residuo: papel o residuos electrónicos.
Haremos esto usando Teachable Machines que permite una forma rápida y fácil de crear modelos de aprendizaje automático para sus proyectos.
Teachable Machine solo funciona en portátiles. Entonces tendrás que hacer el modelo en tu computadora portátil para esta actividad.
Recopilación de datos para el modelo de AA
Siga los pasos para recopilar los datos para nuestro modelo de aprendizaje automático:
- Vaya a Teachable Machines: https://teachablemachine.withgoogle.com/
- Haga clic en Comenzar y seleccione Proyecto de imagen . Obtendrá el diseño de entrenamiento de ML:
- Cambie el nombre del nombre de la primera clase a Papel.
- Seleccione Cámara web y recopile muestras (mueva el papel para recopilar una variedad de imágenes). Debe mostrar los desechos frente a la cámara de su computadora portátil / cámara web.
- A continuación, cambie el nombre de la clase 2 a E-Waste y recopile datos con una batería:
- A continuación, agregue otra clase y cámbiele el nombre a Fondo. Toma datos sin papel ni batería.
Con esto, tienes los datos para tu modelo de ML.
Entrenando el modelo
Ahora tenemos que entrenar el modelo. Haga clic en los botones de Train Model para comenzar.
Probando el modelo
Una vez entrenado, podemos ver qué tan bien está funcionando en la pestaña de vista previa. Seleccione la cámara web adecuada y comience:
Exportando el modelo
- Para exportar el modelo y poder importarlo en PictoBlox, haga clic en el botón Exportar .
- Se abrirá una ventana emergente. Haga clic en el botón Cargar mi modelo .
- Una vez cargado, aparecerá el enlace para compartir. Cópialo .
Veremos cómo importar nuestro modelo en PictoBlox usando este enlace en el siguiente tema.